Ankara Üniversitesi'nden bilim insanları, yaptıkları araştırmada "dopamin" ve "stres" faktörlerinin beyinde zaman algısını nasıl etkilediğini ortaya koydu. Prof. Dr. Metehan Çiçek liderliğindeki ekip, uluslararası bir makale ile sonuçlarını duyuracakları bu çalışmada, stresin beyinde zaman algısını değiştirdiğini ve dopamin düzeyinin yüksek olmasının zaman algısını daha doğru hale getirdiğini belirledi.
Stres ve Dopaminin Zaman Algısı Üzerindeki Etkisi
Araştırmacılar, sosyal stresin zaman algısını nasıl etkilediğini incelemek için 45 sağlıklı yetişkine stres yaratan görseller izlettirdi ve beyin görüntülemesi yöntemleriyle bu süreci takip etti. Elde edilen bulgular, stres altında beyinde zaman algısını düzenleyen bölgelerin aktivitesinin azaldığını ve zamanın
"yavaşlatılmış" bir şekilde algılandığını gösterdi. Bu durum, beyindeki yürütücü kontrolün stres altında bozulduğunu ortaya koydu.Çalışmanın ikinci aşamasında ise 44 sağlıklı bireyin tükürük örneklerinden DNA metilasyonu incelendi. Bu inceleme sonucunda, dopamin düzeyi yüksek olan bireylerin zamanı daha doğru algıladığı tespit edildi. Dopaminin ödülle ilişkilendirilmesi üzerine yapılan açıklamalarda, dopamin seviyesi yüksek olan bireylerin zaman algısının daha verimli olduğu ve stres altında zamanın daha yavaş algılandığı belirtildi.
Hastalıklar Üzerindeki Etkileri ve Tedaviye Yansımaları
Prof. Dr. Çiçek, elde edilen bulguların depresyon, şizofreni ve parkinson gibi hastalıkların tedavisinde yeni yaklaşımların geliştirilmesine katkı sağlayabileceğini belirtti. Depresyon hastalarında zaman algısının bozulmasıyla ilgili yapılan açıklamalarda, dopamin sisteminin bu hastalıklarda sorunlu olduğu vurgulandı. Bu nedenle, çalışmanın depresyon gibi hastalıkların tedavisindeki potansiyel etkilerinin önemli olduğu vurgulandı.Çalışmanın sonuçlarının, Dr. Güvem Gümüş Akay ve Dr. Gözde Vatansever tarafından doktora tezleri olarak yazıldığı ve uluslararası bir bilimsel dergiye sunulmak üzere makale hazırlığı sürecinde olduğu belirtildi. Bu makalenin, beyindeki zaman algısıyla ilgili gizemin çözülmesine ve hastalıkların tedavisinde yeni stratejilerin geliştirilmesine katkı sağlaması bekleniyor.